但如果腾讯的资金消耗速度和内部协调难度比预期更大，那tutu的数据积累就有足够的时间发酵成更多合作机会。

陆然现在能做的就是两件事。

第一，盯紧三家现有合作方的数据，持续优化ai引擎在不同场景下的适配效果。

饿了么的配送系统还有提升空间，京东的供应链模块可以再跑几轮测试，快抖的推荐算法还有几条优化的路线没有走完。

这些打磨本身需要时间，但每推进一点，数据的说服力就强一分。

第二，跟那些主动找上门来的合作方保持接触，但不急着签协议。

先让对方看到更多数据，先让对方自己判断tutu的ai技术是不是真的能帮到他们。

等到他们自己得出“确实有用“的结论之后，再谈具体条款会比现在顺利得多。

陈默有一次在内部讨论时提出一个观点：“腾讯现在的动作虽然大，但他们同时铺太多线了。收购、投资、新业务，每一条线都需要人来推，都需要时间来跑。他们的精力是分散的，我们的精力是集中的。这一个月跑下来，他们那边可能只有一两条线有了实质进展，我们这边三条线已经全部跑出了可量化的数据。如果这个状态再持续一个月，天平会继续往我们这边偏。“

陆然听完这段话之后没有接话，但他心里认可这个判断。

腾讯和tutu，完全就是两条路，这两条路，本来都是正确的路。

可现在，偏偏两条路要相交起来。

那么哪条是主路，就很关键了。

陆然嘴角一笑。

那就用数据说话吧。