抖最核心的团队就在那几十个人手里，他们每天做的事就是看数据、调参数、跑实验。我有时候晚上十一点路过，灯还亮着。"

周明哲在旁边接了一句："听说你们推荐算法的团队人数一直控制得很紧，不轻易扩。"

"对。人多没用，关键是那几个人能不能看懂数据在说什么。算法这个东西，三流的人跑模型，二流的人调参数，一流的人理解数据。我们只留能理解数据的人，其他的都去别的组了。"

陈默站在周明哲旁边没说话，但陆然注意到他从进了园区之后就没怎么掏出手机来看，这在他身上不常见。

张一凡又带他们看了几个地方。

一个做内容审核的部门，几百台显示器排成几排，屏幕上滚动着各种视频和图片，审核员戴着耳机，手指在键盘上敲得飞快。

一个做音视频处理的技术团队，门口贴着"禁止拍照"的标志，张一凡没带他们进去，只是在走廊里指了指那扇关着的门说："里面的东西明年才公开，现在还不能看。"

最后他们停在园区最里面的一栋小楼前。

楼不高，就两层，外墙刷成浅灰色，门口挂着一块不大的木牌，上面写着"用户行为实验室"几个字。

张一凡推开门带他们进去，里面是一个不大的展厅，墙上挂着几十块屏幕，每一块屏幕上都在播放不同用户使用快抖的实时画面。

不是真人画面，是模拟的，每一个用户图标都在滑动、点赞、评论、转发，动作频率和速度都不一样，像是几十个虚拟的人在同时刷手机。

陆然在展厅里走了一圈，看到墙角有一块屏幕上的数据显示着"推荐准确率"的实时曲线。

曲线很稳，一直维持在百分之九十以上的位置。

他盯着那条线看了一会儿，心里默算了一下这个准确率对应的商业价值。

张一凡在他身后不紧不慢地说了一句："这个准确率我们花了五年才做到。前三年一直在百分之七十左右晃，后来换了一套模型结构才突破到八十。突破到九十又花了两年。现在每往上提一个百分点都需要一整个季度的工作量，但每提一个百分点，用户时长就多一分半钟。"

陆然转过身看着他："所以你们一直在往上提。"

"不提就会掉。"张一凡说，"互联网行业没有'维持现状'这个选项。你不往前走，别人就会走。你停下来三个月，再回头看的时候已经不知道自己在哪了。"

参观结束之后张一凡把他们领到了园区东侧的一间茶室。茶室不大，七八张桌子，装修比外面那些楼要讲究一些，木头桌椅，白瓷茶具，墙角摆着一盆半人高的绿植。服务员端了一壶龙井上来，茶汤清澈，入口有淡淡的豆香。

张一凡给四个人各倒了一杯，放下茶壶，靠在椅背上，像是终于结束了热身环节，准备进入正题了。

"陆总，"张一凡开口了，语气比刚才正式了一点，"你之前发来的那份合作方案我看了。ai技术在电商和外卖行业的应用案例写得很清楚，数据和逻辑也都讲得通。但你给快抖的方案里写的内容，跟给京东和饿了么的不太一样。你给他们的方案是'我来帮你们优化现有业务'，给快抖的方案是'我们的技术可以帮你们把用户时长再拉

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